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維諦技術(Vertiv)如何成為邊緣計算機領域的先驅(迎接5G時代)
發(fā)布時間:2018.11.05    瀏覽次數(shù):2150

近日,外媒Data Economy專訪了Vertiv全球CEO Rob Johnson,來看看他怎么說的?

在萬物互聯(lián)的時代,海量設備聯(lián)網帶來的計算傳輸需求倍增,大量的數(shù)據都來自邊緣側不計其數(shù)的傳感器和終端設備,傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)并不能有效利用這些數(shù)據,而邊緣計算的出現(xiàn),則滿足了新的數(shù)據處理需求。

但是,這并不代表邊緣計算可以代替云計算進行數(shù)據傳輸和處理工作,云計算的遠程存儲仍然至關重要。現(xiàn)實情況是,邊緣計算與云計算將并存、協(xié)同發(fā)展,共同協(xié)助各行業(yè)進行數(shù)字化轉型。 
 

以實際應用場景對邊緣計算進行定義

針對什么是邊緣計算這一問題,業(yè)內或從規(guī)模,或從具體產品的角度進行定義,而維諦技術(Vertiv)則以實際應用場景予以了全新界定。

Vertiv 全球CEO Rob Johnson先生在接受采訪時說:維諦技術(Vertiv)憑借多年研究與實踐,根據客戶關鍵需求,歸納了4種邊緣計算典型場景,即數(shù)據密集型、體驗時延敏感型、機器時延敏感型、生命保障型等類型的用例。同時,邊緣計算可以很簡單,也可以很復雜。簡單的例如下載高清電視節(jié)目,這可能占據了目前邊緣計算的最大帶寬,消耗大約76%IP流量。

Rob Johnson先生同時表示,邊緣計算包羅萬象,包括在線購物、物流快遞,這算是一種比較基本的邊緣。當然,還有在邊緣提供內容的。如果再向上觀察,會發(fā)現(xiàn)主機托管服務不再發(fā)生在企業(yè)本地,而是在邊緣,一直到云中。

每個細分行業(yè)的邊緣計算,都是為了提供價值。如果需要開展大量的計算,可能會將一切數(shù)據遷移到云中。但是,如果讓這些數(shù)據都來占用帶寬,費用會非常高昂,所以有些計算必須發(fā)生在邊緣。
  

邊緣計算基礎設施面臨哪些挑戰(zhàn)

邊緣計算是一種使能技術,它可以在網絡邊緣對物聯(lián)網服務的上行數(shù)據及云服務的下行數(shù)據進行計算。邊緣指的是在數(shù)據源與云端數(shù)據中心之間的任何計算及網絡資源,邊緣計算的基本原理就是在靠近數(shù)據源的地方進行計算。


由此可見,在云和終端中間,必須形成大量的支撐性場景,以滿足數(shù)據傳遞的準確、及時,而大量的新型邊緣計算場景,需要分級的基礎設施來高效支撐,形成更健全的網絡生態(tài)。

Rob Johnson先生認為,邊緣基礎設施可能會非常昂貴,因此對帶寬的要求必須現(xiàn)實,還必須有能力連上網絡,以及把數(shù)據送到云中。

同時,邊緣計算的發(fā)展,還有面對付費模式的問題,邊緣計算將原來的集中云付費分散到了網絡邊緣領域,其中涉及多廠家設備協(xié)同參與,那么如何計費?談到5G網絡,誰會建設所有的基礎設施,將如何收取費用?將如何使用?是采取主機托管的方式還是由個別電信公司建設?

現(xiàn)在,尚不清楚這一切將如何發(fā)生。” Rob Johnson先生表示。
 

未來聚焦為客戶提供更多的服務

顯而易見的是,全新場景帶來的應用需求,需要創(chuàng)新的產品方案予以針對性滿足。

過去20年間,維諦技術(Vertiv)一直支持眾多行業(yè)開展邊緣計算。在電信領域,維諦技術(Vertiv)建設手機基站,這些基站塔成為如今邊緣的一部分。維諦技術(Vertiv)積累了豐富的實踐經驗和專業(yè)技術,成為邊緣計算領域的先驅。” Rob Johnson先生說。

事實上,如果再深入地剖析維諦技術(Vertiv)開展邊緣計算的脈絡,就會發(fā)現(xiàn),正是維諦技術(Vertiv)開始定義了邊緣從何處開始,又在何處終止,以及相關用例等。以前,邊緣計算注重的是數(shù)據中心的規(guī)模,但維諦技術(Vertiv)認為,邊緣計算更重要的是要關注應用場景和工作負載。

需要強調的是,在邊緣計算蓬勃興起的同時,其他一些趨勢也值得關注。



Rob Johnson先生表示,維諦技術(Vertiv)也一直關注著超大規(guī)模、全球規(guī)模計算的發(fā)展,在這方面,維諦技術(Vertiv)主要考慮的是企業(yè),可以幫助企業(yè)將數(shù)據遷移到云中,從而縮小企業(yè)數(shù)據中心的規(guī)模,幫助他們建設適宜規(guī)模的數(shù)據中心。

可以說,維諦技術(Vertiv)真正聚焦的就是為客戶提供更多的服務。超大規(guī)模的客戶想要獲得故障分析,想要進行預測。很多圍繞著軟件、AI和機器學習的工作,能幫這些客戶預測設備何時會出現(xiàn)故障,并及時修理,防患于未然。

這也正是維諦技術(Vertiv)在未來的努力方向。

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